岗位职责：
1. 芯片架构设计支持：与硬件设计团队紧密合作，提供算法层面的优化建议，共同开发芯片架构。
2. 推理工作负载优化：对硬件原型及已部署系统上的推理工作负载进行性能分析，发现性能瓶颈，进行调试和优化。
3. 前沿技术调研：跟踪并研究AI模型算法、推理优化（量化、剪枝、蒸馏、算子优化等）以及硬件加速领域的最新研究成果，提升硬件利用效率。
4. 算法性能分析：分析AI算法在不同平台上（CPU、GPU、自研芯片等）的表现，评估其效率、精度等性能指标，提出优化建议，确保算法能在芯片上最优运行。
任职要求：
1. 计算机科学、电子工程、数学或相关专业本科及以上学历，具有芯片相关经验者优先。
2. 熟悉深度学习基础理论，推理流程及优化技术。
3. 熟练掌握C++或Python，有深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）的实际开发经验。
4. 熟悉常见的模型压缩技术，如量化、剪枝、蒸馏等，能在芯片平台上实施优化。
5. 熟悉硬件架构（如GPU、TPU、NPU）及其加速技术，有芯片级推理加速经验者优先。
6. 优秀的问题分析和解决能力，能够快速定位性能瓶颈并提出可行的优化方案。